1. Identificação | |
Tipo de Referência | Artigo em Evento (Conference Proceedings) |
Site | mtc-m16d.sid.inpe.br |
Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S |
Identificador | 8JMKD3MGPDW34R/3U53B3H |
Repositório | sid.inpe.br/mtc-m16d/2019/09.24.17.58 |
Última Atualização | 2019:09.24.17.58.59 (UTC) simone |
Repositório de Metadados | sid.inpe.br/mtc-m16d/2019/09.24.17.58.59 |
Última Atualização dos Metadados | 2022:07.08.20.08.16 (UTC) administrator |
Chave de Citação | KrauszKamp:2019:PoSaRe |
Título | Comparação de algoritmos para a estimativa da concentração de clorofila - A por satélite nas regiões norte e sudeste da margem continental brasileira |
Formato | On-line |
Ano | 2019 |
Data de Acesso | 11 maio 2024 |
Tipo Secundário | PRE CN |
Número de Arquivos | 1 |
Tamanho | 88 KiB |
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2. Contextualização | |
Autor | 1 Krausz, Elias Rosenberg 2 Kampel, Milton |
Identificador de Curriculo | 1 2 8JMKD3MGP5W/3C9JHTG |
Grupo | 1 2 DIDSR-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR |
Afiliação | 1 Universidade de São Paulo (USP) 2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) |
Endereço de e-Mail do Autor | 1 krausz@usp.br 2 milton.kampel@inpe.br |
Editor | Santos, Rafael Duarte Coelho Dos Mattos, Ariane Frassoni Dos Santos De Mello, Carina Barros Queiroz, Gilberto Ribeiro De Vasconcelos, Leandro Guarino De Vieira, Luis Eduardo Antunes Forti, Maria Cristina Gatto, Rubens Cruz |
Nome do Evento | Seminário de Iniciação Científica e Iniciação em Desenvolvimento Tecnológico e Inovação (SICINPE) |
Localização do Evento | São José dos Campos |
Data | 12-13 ago. 2019 |
Editora (Publisher) | Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) |
Cidade da Editora | São José dos Campos |
Título do Livro | Anais |
Organização | Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) |
Histórico (UTC) | 2019-09-24 18:12:59 :: simone -> administrator :: 2019 2020-01-06 12:48:41 :: administrator -> simone :: 2019 2020-05-13 20:14:48 :: simone -> administrator :: 2019 2022-07-08 20:08:16 :: administrator -> simone :: 2019 |
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3. Conteúdo e estrutura | |
É a matriz ou uma cópia? | é a matriz |
Estágio do Conteúdo | concluido |
Transferível | 1 |
Palavras-Chave | algoritmos clorofila A |
Resumo | As propriedades óticas da água do mar permitem a estimativa de sua composição bioquímica, quando analisadas objetivamente por meio de medidas de reflectância. Espectroradiômetros acoplados à satélites que orbitam a Terra permitem que a radiação refletida pelo oceano seja medida em diferentes bandas de comprimentos de onda. Uma série de algoritmos para os diferentes sensores possibilitam a estimativa das concentrações de clorofila-a, que representa um índice de biomassa do fitoplâncton, na superfície, sendo variável seu desempenho em diferentes regiões do planeta devido a presença de detritos e material dissolvido que interagem com a luz nas mesmas faixas de comprimento de onda que a clorofila e ao espalhamento da luz na atmosfera. Inúmeras bases de dados estão disponíveis contendo dados de clorofila-a já processados, no entanto é necessária a verificação de seu performance com dados in situ. O presente trabalho visa a avaliação do desempenho dos algoritmos padrões da Agência Espacial Europeia e da Agência Espacial dos Estados Unidos, além dos algoritmos de redes neurais (NN), ocean color (OCX), Garver-Siegel-Maritorena algorithm (GSM) e ocean color 5 (OC5), para imagens obtidas pelos sensores Ocean and Land Colour Instrument (OLCI), AQUA MODerate Resolution Imaging Spectroradiometer (Aqua MODIS) e Visible Infrared Imaging Radiometer Suite (VIIRS) nas regiões Norte e Sudeste da margem continental brasileira de forma comparativa aos dados obtidos in situ. As áreas de estudo compreendem uma estação fixa no Litoral Norte do estado de São Paulo, as regiões da elevação de Rio Grande e da Cadeia Vitória-Trindade e a área de influência da pluma estuarina do Rio Amazonas, na costa Norte do Brasil, sendo possível a existência de importantes diferenças regionais entre as mesmas. Para a avaliação da performance dos algoritmos serão utilizados os parâmetros estatísticos como: coeficiente de correlação de Pearson, coeficiente angular, coeficiente linear, erro médio quadrático e bias. |
Área | SRE |
Tipo | SRE |
Arranjo 1 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > Comparação de algoritmos... |
Arranjo 2 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Acervo PIBIC/PIBITI > PIBIC/PIBITI 2019 > Comparação de algoritmos... |
Conteúdo da Pasta doc | acessar |
Conteúdo da Pasta source | não têm arquivos |
Conteúdo da Pasta agreement | não têm arquivos |
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4. Condições de acesso e uso | |
URL dos dados | http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGPDW34R/3U53B3H |
URL dos dados zipados | http://urlib.net/zip/8JMKD3MGPDW34R/3U53B3H |
Idioma | pt |
Arquivo Alvo | 2019 ELIAS KRAUSZ.pdf |
Grupo de Usuários | simone |
Grupo de Leitores | administrator rafael.santos@inpe.br simone |
Visibilidade | shown |
Licença de Direitos Autorais | urlib.net/www/2012/11.12.15.19 |
Detentor dos Direitos | originalauthor yes |
Permissão de Atualização | não transferida |
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5. Fontes relacionadas | |
Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGPCW/3ER446E 8JMKD3MGPDW34P/478H8JH |
Lista de Itens Citando | sid.inpe.br/mtc-m16c/2022/07.08.19.43.45 1 sid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.56.38 1 |
Acervo Hospedeiro | sid.inpe.br/mtc-m19@80/2009/08.21.17.02 |
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6. Notas | |
Notas | Bolsa PIBIC/INPE/CNPq |
Campos Vazios | archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress edition isbn issn label lineage mark mirrorrepository nextedition numberofvolumes orcid pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readpermission schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype volume |
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7. Controle da descrição | |
e-Mail (login) | simone |
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